如果X服从参数为λ的指数分布（记为X~E(λ)），那么我们知道指数分布的概率密度函数为f(x) = λe^(-λx)，x >= 0，且具有无记忆性属性，即过去的时间不影响未来事件发生的概率。

因此，对于P(X > s + t | X > s)这种情况，由于无记忆性，已经发生了事件“X > s”对未来的事件“X > s + t”没有影响，所以条件概率P(X > s + t | X > s)等于不给定条件时事件“X > s + t”的发生概率：

P(X > s + t | X > s) = P(X > s + t) = e^(-λ(s+t))

这就是在给定X~E(λ)的情况下，P(X > s + t | X > s)的计算结果。