在实验室进行人员对比时，允许误差的来源主要有以下几个方面：

方法误差：这是由于所采用的比对方法本身存在的局限性或者不准确性导致的。不同的分析方法可能有不同的精度和灵敏度，这些因素会影响结果并可能导致误差。

人为因素：操作人员的技术水平、判断能力、注意力集中程度等个体差异可能会导致测量结果的差异。例如，读数时的视觉偏差、操作手法的不同等。

仪器设备因素：使用的仪器设备可能存在精度限制或者校准问题，这会引入误差。设备的稳定性、老化、磨损等情况也会影响测量结果。

环境因素：实验环境的温度、湿度、气压、电磁干扰等变化可能影响测量结果的一致性，从而产生误差。

偶然误差（或随机误差）：这类误差是由于不可控的偶然因素引起的，如微小的测量波动、样本处理中的微小差异等。这些误差通常具有随机性，难以完全避免，但可以通过增加测量次数来减小其影响。

允许误差通常是通过实验方法的验证和统计分析确定的。它定义了在一定置信水平下，两个测量结果可以被认为是相等或者可接受的差异范围。这个范围通常基于以下考虑：

方法的精密度：通过重复测量相同样本，评估方法的重复性和再现性。

方法的准确度：通过与参考标准或公认的测定结果比较，评估方法的系统偏移。

实验设计：考虑到实验的目的是什么，以及实际应用中可以接受的误差水平。

在人员对比中，如果2人各自测定的平均值间的绝对差值超过了方法规定的2次重复测定结果间值的允许误差范围，那么就会被认为是不合格的。这是因为这样的差异可能表明存在系统误差、人员操作差异或其他不可接受的变异源。